Prefacio

Este documento de Alvaro Chirino esta bajo la licencia de Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Audiencia

El libro fue diseñado originalmente para los estudiantes de la materia de Programación Estadística I, una materia optativa del pregrado de la carrera de Estadística de la Universidad Mayor de San Andres.

Este documento representa un primer acercamiento a los estudiantes de estadistica al software R y al mundo del Big Data.

Estructura del libro

El libro inluye 5 capitulos, estos son:

Introducción a R
Scraping Web en R
Introducción al Big Data
Big Data en R
R y Spark

Software y acuerdos

sessionInfo()

## R version 4.0.5 (2021-03-31)
## Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
## Running under: Windows 10 x64 (build 19042)
## 
## Matrix products: default
## 
## locale:
## [1] LC_COLLATE=Spanish_Bolivia.1252 
## [2] LC_CTYPE=Spanish_Bolivia.1252   
## [3] LC_MONETARY=Spanish_Bolivia.1252
## [4] LC_NUMERIC=C                    
## [5] LC_TIME=Spanish_Bolivia.1252    
## 
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets 
## [6] methods   base     
## 
## other attached packages:
## [1] rvest_1.0.0.9000 foreign_0.8-81   dplyr_1.0.5     
## 
## loaded via a namespace (and not attached):
##  [1] bslib_0.2.4       compiler_4.0.5   
##  [3] pillar_1.5.1      jquerylib_0.1.3  
##  [5] highr_0.8         tools_4.0.5      
##  [7] digest_0.6.27     jsonlite_1.7.2   
##  [9] evaluate_0.14     lifecycle_1.0.0  
## [11] tibble_3.1.0      pkgconfig_2.0.3  
## [13] rlang_0.4.10      cli_2.4.0        
## [15] DBI_1.1.1         rstudioapi_0.13  
## [17] curl_4.3          yaml_2.2.1       
## [19] xfun_0.22         stringr_1.4.0    
## [21] httr_1.4.2        knitr_1.31       
## [23] xml2_1.3.2        generics_0.1.0   
## [25] vctrs_0.3.7       sass_0.3.1       
## [27] tidyselect_1.1.0  glue_1.4.2       
## [29] R6_2.5.0          fansi_0.4.2      
## [31] rmarkdown_2.7     bookdown_0.21    
## [33] selectr_0.4-2     purrr_0.3.4      
## [35] magrittr_2.0.1    htmltools_0.5.1.1
## [37] ellipsis_0.3.1    assertthat_0.2.1 
## [39] utf8_1.2.1        stringi_1.5.3    
## [41] crayon_1.4.1

Bases de datos

En este documento se emplearan 4 bases de datos del contecto Boliviano:

Encuesta a Hogares 2019 y 2019. Vivienda y Personas
Encuesta de Demografía y Salud 1989 - 2008
Encuesta de Niños, niñas y adolescentes 2016
Computo oficial de las elecciones del 20 de Octubre de 2019
Bases de datos de contagios, muertes y recuperados del COVID-19 del Johns Hopkins Institute.

Estas bases de datos se encuentran disponibles en formato \(.RData\) en el repositorio de Github del texto.

Agradecimiento

Eponine…

Big Data en R

EST-383