1 Introducción a la Estadística y la importancia para la parte Social

1.1 Población

Un conjunto de elementos, este conjunto lo representaremos con \(U\) y sus elementos los denotaremos por \(u\). La población puede ser finita o infinita, para la parte social se trabaja normalmente con poblaciones finitas, donde denotaremos su tamaño por \(N\)

\[U=\{u_1,u_2,u_3,\ldots,u_i,\ldots,u_N \}\] Es importante al definir una población de estudio, especificar la cobertura espacial, temporal de esta y temática.

Ejemplos,

  • Las personas que viven en Bolivia
  • Los vendedores en el prado de la ciudad de La Paz
  • Los venezolanos migrantes en Santa Cruz
  • Las mujeres victimas de violencia en el barrio de Cota Cota
  • Los/las niños/as que trabajan en la calle en Bolivia
  • Los productos que conforman la canasta familiar en Bolivia
  • Adultos mayores en situación de calle en la ciudad de Oruro
  • Mujeres en condición de trata y tráfico en La Paz
  • Bebedores en las calles de Villa Fátima
  • Perros callejeros en El Alto

1.2 Unidades elementales

Son las unidades mínimas o más pequeñas dentro de una población, también, son llamadas unidades de análisis. Estas unidades contienen información dentro de ellas, a estas las llamamos variables.

\[u_i=\{X_1, X_2, \ldots,X_j,\ldots, X_p \}\] Las variables son características de interés de las unidades de análisis.

  • Persona que vive en Bolivia; Edad, sexo, años de educación, ocupado o no, área donde vive, etc
  • Mujer victima de violencia; edad, número de hijos, nivel de educación, condición económica, dirección.
  • Adulto mayor en situación de calle; cuenta con familiares, estado económico, estado de salud, sexo, edad, vocación.

Estas características de las unidades elementales, no siempre son medibles y la forma de obtenerlas puede variar dependiendo el método para conocer estas variables.

1.3 Estadística

“La estadística es la gramática de las ciencias” “La estadística es el arte de contar una historia con datos” “La estadística (la forma femenina del término alemán Statistik, derivado a su vez del italiano statista,”hombre de Estado“), es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad”

1.4 Fases en la estadística (Principalmente en la Social)

  1. Planteamiento del problema, pregunta de investigación; Puede tener componentes estrictamente descriptivos o basado en encontrar o plantear una relación (entre variables \(X\rightarrow Y\))
  2. Estado del arte o le revisión de literatura; Entender como otros autores respondieron al problema planteado
  3. Metodología; Describir la manera en que se responderá el problema
  4. Recolección de evidencia o datos; Puede ser de fuentes primarias (recolección propia), de fuentes secundarias (bases de datos o reportes ya recolectados)
  5. Depuración, procesamiento y arreglo de la información recolectada; entender, gestionar y “corregir” la información recolectada
  6. Análisis; responder al problema planteado o a la pregunta de investigación
  7. Conclusiones y recomendaciones; Hallazgos del estudio y plantear preguntas nuevas

Actividad 1: Realizar los puntos 1 y 2 para la siguiente clase.

Ejemplo,

1.1 ¿Cuáles serán las características de los adultos mayores en situación de calle en el municipio La Paz? * Cantidad * Salud; * Situación económica * Tiempo: 2018 - Actual, * Rev. literatura: Página siete (2010), del 100 % de personas en situación de calle el 80% son adultos mayores

1.2 ¿Cuáles son los factores que llevan a los adultos mayores a vivir en situación de calle, en el municipio La Paz?
 Rev. literatura:

  1. ¿Cuál será la situación económica de los niños/as trabajadores/as de 7 a 13 años en el municipio de La Paz?
  • Tiempo:
  • Rev. literatura: Página siete (2010), 400 niños/niñas La Paz, El deber INE (2018), Edades 10 a 13 años, 11.7% trabajan
  1. ¿Cuáles serán las características de los niños/as en cárceles de Bolivia?
  • Cantidad
  • Educación; Matricula educativa, asistencia, sabe leer o no (analfabetismo)
  • Edades
  • Empleo
  • Rev. literatura: INE (2017). Cantidad de niños/as en cárceles, La Paz, Santa Cruz y Cochabamba.
  • Tiempo:

1.5 Clasificación de la estadística

Esta puede ser definida a partir de dos necesidades, (1) describir a una variable y (2) encontrar la relación entre 1 o más variables \(X\rightarrow Y\) (“relación”; de causa y efecto, casual)

1.5.1 Descriptivo

  • Censos; Recolecto la información de toda la población de estudio
  • Muestras probabilísticas (aleatorias); Siempre se va a poder describir a una población, mediante una muestra, si esta muestra ha sido recolectada de manera probabilística.
  • Estudios de observación: Son muestras de poblaciones recolectadas sin un criterio probabilístico

Nota, los estudios de observación en la parte social, son útiles principalmente en poblaciones complejas; personas en situación de calle, trata y tráfico, prostitución, explotación laboral (población sumergidas)

1.5.2 Relación entre variables

Relación entre \(X\rightarrow Y\), mejor a la peor:

  • (Causa y efecto PURO) Diseños experimentales
  • (Causa y efecto parciales) Muestras probabilísticas
  • (Causa y efecto parciales bajas o casuales) Estudios de observación

Investigar: (1) qué es un diseño experimental, (2) los usos en el ámbito social y (3) al menos 2 ejemplos.

Ejemplo,

¿Qué es un diseño experimental?

  1. Es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. Es la manipulación intencional de una o más variables independientes.
  2. Es un modelo de diseño con claras raíces estadísticas en el que el sujeto individual, carece de interés siendo el grupo, el principal elemento de referencia
  3. Se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas para medir el efecto que tiene en otra variable de interés.
  4. El diseño experimental prescribe una serie de pautas relativas relativas qué variables hay que manipular, cuantas veces hay que repetir el experimento y en que orden poder establecer con que grado de confianza predefinido.
  5. Averiguar si unos determinados factores afectan a una variable y si existe cuantificar la influencia.

Definición: Un diseño experimental es una técnica estadística, se encuentra dentro de la “inferencia causal” vinculada a medir los efectos de una variable sobre otro de forma directa.

Un diseño experimental contiene al menos las siguientes características:

  • Variable de resultado (\(Y\)), la variable que queremos saber si es afectada por otra/s
  • Variable de tratamiento (\(X(T)\)), esta es la variable que identifica si parte de la población ha sido expuesta o no al tratamiento y genera la partición de la población en grupo de tratamiento y grupo de control
  • El grupo tratamiento recibe el tratamiento \(X(T)=1\)
  • El grupo de control no recibe el tratamiento \(X(T)=0\)
  • La asignación a los grupos de tratamiento y control de los individuos de la población se realiza de forma completamente aleatoria y secreta, normalmente este punto lleva a trabajar en poblaciones pequeñas y controladas

Usos en el ámbito social.

  • Es ampliamente usado en la educación, psicología y el estudio del comportamiento

Ejemplos en el ámbito social.

  1. Un candidato se plantea realizar un Tik Tok para llegar a los jóvenes y mejorar su preferencia política, ¿qué le recomienda?. Es valido, se debe definir el contenido y focalizar a la población meta (18 años o más) * \(Y\) preferencia política * \(X(T)\) Tik Tok * \(Población:\) Jóvenes de 18 años o más

  2. Un director de una unidad educativa empieza a poner mensajes de motivación (referidos a la religión / medio ambiente / violencia / Prevención (alcoholismo en adolescentes)) al rededor del establecimiento educativo. El director distrital observa estos mensajes y planea repetir esta iniciativa en otros establecimientos educativos. ¿Qué le recomienda? * \(X(T)\) Mural sobre la temática: Fumar * \(Población:\) Los estudiantes de las unidades educativos * \(Y\) Fumar

  3. Un gobierno plantea entregar computadoras a los estudiantes de último año de colegios fiscales. ¿Qué le recomienda? * \(X(T)\) La computadora * \(Población\) Estudiantes del último curso de secundaria * \(Y\) Rendimiento general; matemática, lenguaje, …

1.6 Fuentes de información tradicionales

1.6.1 Censo:

Un registro de una población completa en un tiempo determinado. Este tiene dos objetivos; conteo y temática. El conteo se refiere a contar a la población y la temática conocer características de la población sobre algunos temas.

En los países se acostumbra y recomienda realizar censos cada 10 años, normalmente estos censos se denominan “Censos de Población y Vivienda.” En Bolivia el último censo fue el 2012.

Los censos de población se realizan cada 10 años por:

  • Operativa: Es complejo organizar un censo y es costoso
  • Temática: La información que se genera en un censo no cambia rápidamente.

Existen dos tipos de censo:

  • De hecho (de facto): Se entrevista a las personas según donde se encuentra y normalmente dura un día.
  • Derecho (de jure): Las personas entrevistas son censadas en lugar de residencia, normalmente este tipo de censo dura más de un día.

Los tipos de censo en un país son:

  • Población y Vivienda (Bolivia, de hecho, 2012, 2001, 1992, 1976,…)
  • Agropecuario (Bolivia, derecho, 2013, 1984)
  • Económico (Bolivia, derecho)

La iniciativa IPUMS

1.6.2 Encuestas

Es una recolección basada en muestras de una población, para que la muestra sea representativa de una población esta debe ser obtenida de forma aleatoria y probabilística.

En los países las encuestas típicas son:

  • Encuestas de Hogares (Bienestar), Bolivia anualmente
  • Encuestas de demografía y salud, Bolivia cada 5 años
  • Encuestas Agropecuarias,
  • Encuestas de Empleo,
  • Encuestas de transporte
  • Encuestas de Uso tiempo
  • Encuestas de Juventudes
  • Encuestas de Trabajo infantil
  • Encuestas de violencia

1.6.3 Registro administrativos

Son registros que generan las instituciones públicas y privadas que pueden tener un uso estadístico.

Ejemplos,

  • Certificados de nacimientos
  • Padrón electoral
  • Registros policiales
  • Registros en puntos fronterizos
  • Los matriculados a la carrera de trabajo social
  • Las personas vacunadas contra el COVID
  • Las personas positivas a COVID

1.7 Fuentes de información en expansión (Big Data)

  • Páginas Web
  • Redes sociales; Facebook, twitter, instagram, tiktok, snapchat
  • Operadores de telefonía móvil
  • Información geográfica (mapas)