• Universidad: Universidad Mayor de San Andrés
  • Carrera: Estadística
  • Sigla: Plan 2012 EST-384. Plan 2021 EST-381
  • Pre requisito: Plan 2012 Programación Estadística I. Plan 2021 Análisis de datos masivos I
  • Nivel: Pregrado. Plan 2012 Optativa, Plan 2021 Semestre 8
  • Planificación: Aquí
  • Acerca del proyecto: Aquí
  • Repositorio de la materia: Aquí
  • Apuntes de la materia: Aquí
  • Temas:
    • Introducción a la minería de datos: KDD, fuentes de datos
    • Pre procesamiento; Filtrado y selección de variables, visualización de datos, imputación
    • Reducción de Dimensionalidad: PCA, CA, MCA
    • Clustering: K-center, Jerárquico
    • Regresión: Simple, múltiple, logística/probit
    • Clasificación: logística/probit, Naive bayes, CART
    • Reglas de asociación: Apriori, Eclat
    • Minería de texto: Frecuencias, correlaciones, análisis de sentimiento, Redes sociales.
  • Libro guía: Data Mining with R, Luis Torgo.
  • Libro recomendado 1: Applied Multivariate Statistical Analysis, Johnson & Wichern
  • Libro recomendado 2: Text Mining in Practice with R, Ted Kwartler.
  • Libro recomendado 3: Practical Data Science with R, Nina Zumel & John Mount